[1] 潘婧.基于Matlab的潘三矿地下水水化学场分析及突水水源判别模型[D]. 合肥工业大学,2010. [2]刘剑民,王继仁,刘银朋,等.基于水化学分析的煤矿矿井突水水源判别[J].安全与环境学报, 2015, 15(01):31-35 [3] 桂和荣.皖北矿区地下水水文地球化学特征及判别模式研究[D]. 中国科学技术大学,2005. [4]邓清海,曹家源,张丽萍,等.基于主成分分析的矿井突水水源判别模型[J].水文地质工程地质, 2014, 41(06):20-25 [5] 魏永强,梁化强,任印国,等.神经网络在判别煤矿突水水源中的应用[J]. 江苏地质,2004(01):36-38.[J].江苏地质, 2004, (01):36-38 [6]刘秀娥,韩科明,樊振丽.基于熵权模糊综合评价的矿井突水水源判别方法[J].煤矿开采, 2017, 22(06):82-84 [7] 连会青, 刘德民, 尹尚先.水化学综合识别模式在矿井水源判别中的应用[J].煤炭工程, 2012(08):107-109+113.[J].煤炭工程, 2012, (08):107-109+113 [8]邢世平,胡友彪,吴亚萍,等.丰予井田地下水化学特征分析及意义[J].煤田地质与勘探, 2017, 45(04):85-93 [9]胡友彪,邢世平,张淑莹.基于可拓模型判别矿井突水水源[J].安徽理工大学学报自然科学版, 2017, 37(06):34-40 [10] 向晓蕊.兴隆庄矿井水化学特征演化及识别模式研究[D]. 华北科技学院,2016. [11]徐星,李垣志,张文勇,等.模型在矿井突水水源判别中的应用[J].自然灾害学报, 2017, 26(05):140-148 [12]李小胜,陈珍珍.如何正确应用软件做主成分分析[J].统计研究, 2010, 27(08):105-108 [13]张好,姚多喜,鲁海峰,等.主成分分析与判别法在突水水源判别中的应用[J].煤田地质与勘探, 2017, 45(05):87-93 [14] 刘向远,刘丹,刘建.灰色局势决策法在地下水水质评价中的应用[J].工业安全与环保, 2007, (01):45-47 [15] 曹丽文,吴圣林,于宗仁,等.基于灰色局势决策理论的工程投标决策方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2004(07):27-30. [16]李垣志,牛国庆,刘慧玲.改进的-神经网络在矿井突水水源判别中的应用[J].中国安全生产科学技术, 2016, 12(07):77-81 [17]徐星,李垣志,张文勇,等.模型在矿井突水水源判别中的应用[J].自然灾害学报, 2017, 26(05):140-148 [18] 潘婧.基于Matlab的潘三矿地下水水化学场分析及突水水源判别模型[D]. 合肥工业大学, 2010. [19]鲁金涛, 李夕兵, 宫凤强,等.基于主成分分析与判别分析法的矿井突水水源识别方法[J].中国安全科学学报, 2012, 22(07):109-115 [20]宫凤强, 鲁金涛.基于主成分分析与距离判别分析法的突水水源识别方法[J].采矿与安全工程学报, 2014, 31(2):236-242 |